Glossaire EN-FR-EN en intelligence artificielle

Voici quelques termes rencontrés dans la littérature francophone et anglophone dans le domaine actuellement très « tendance » de l’intelligence artificielle :

FR

EN

Définition (FR) Source : Mines Télécoms & Filogis & Wikipedia

Agent cognitif Cognitive agent Logiciel qui agit de façon autonome et intelligente.
AI winters  Ai winters Moments de l’Histoire de l’IA où les doutes ont remis en question les enthousiasmes précédents.
Analyse et fouille de données Data mining Extraction de connaissances à partir de données.
Analyse prédictive Predictive analysis

 

Techniques issues des statistiques, de data mining et de la théorie des jeux pour échafauder des hypothèses.
API API Application Programming Interface, un ensemble normalisé de méthodes par lequel un logiciel offre des services à d’autres logiciels.
Apprentissage machine Machine learning Techniques et algorithmes fournissant des capacités d’apprentissage aux ordinateurs.
Apprentissage profond Deep learning Technique d’apprentissage basée sur des réseaux de neurones profonds, c’est-à-dire constitués de nombreuses couches se superposant.
Artefact Artifact Objet façonné par l’Humain.
Big Data Big Data Données massives ou mégadonnées.
Blackbox Blackbox Ces tests envisagent les fonctionnalités d’une application sans considération de sa structure ou de son fonctionnement internes.
Bots  Bots Robots algorithmiques.
Chatbots  Chatbots Bots conversationnels.
Cognitivisme Cognitivism Paradigme des sciences cognitives s’intéressant aux symboles et aux règles
Commodités Commodities Anglicisme. Le mot anglais commodity désigne un produit de base, de consommation courante.
Conception éthique Value sensitive design Conception de technologies prenant en compte les valeurs des Humains.
Connexionnisme Connectionism Paradigme des sciences cognitives s’inspirant des réseaux de neurones.
Décodeur Decoder Élément de la chaîne de traitement du signal chargé de le récupérer après passage dans un canal bruité.
FPGA FPGA

 

Field-Programmable Gate Array, circuit intégré qui peut être programmé après sa fabrication.
GPU GPU Graphics Processing Unit, processeur spécialisé en traitement du signal et bien adapté aux calculs de réseaux de neurones.
IA faible/IA forte

 

Représentation des connaissances

Weak/Strong IA

 

Knowledge representation and reasoning

Une IA faible est spécialiste du jeu d’échecs mais nulle en cuisine. Une IA forte a des capacités étendues dans tous les domaines où les humains en ont.

 

La représentation des connaissances désigne un ensemble d’outils et de procédés destinés d’une part à représenter et d’autre part à organiser le savoir humain pour l’utiliser et le partager.

Réseaux de neurones formels Formal neural networks Représentations mathématiques et informatiques des neurones biologiques et de leurs connexions.
Réseaux sémantiques

 

Semantic networks Graphes modélisant la représentation des connaissances.
Sciences cognitives Cognitive sciences Ensemble de disciplines scientifiques regroupant notamment les neurosciences, l’intelligence artificielle, la psychologie, la philosophie, la linguistique, l’anthropologie… Champ transdisciplinaire très vaste s’intéressant à la pensée humaine, animale et artificielle.
Systèmes experts Expert systems Systèmes prenant des décisions à partir de règles et de faits.
Whitebox Whitebox A l’opposé des tests blackbox, ces tests logico-arithmétiques de logiciels ou programmes qui permettent de connaître le faciliter le fonctionnement d’un système.
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