L’intelligence artificielle est déjà largement utilisée dans le domaine de la traduction, et elle continuera très certainement à jouer un rôle important à l’avenir.
Quelques tendances à surveiller :
- L’amélioration des moteurs de traduction automatique : Les moteurs de traduction automatique, tels que Google Translate, sont de plus en plus sophistiqués grâce à l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones. Ces progrès permettent aux moteurs de traduction automatique de fournir des traductions plus précises et plus naturelles.
- L’augmentation de la productivité : Les outils de traduction assistée par ordinateur (TAO) permettent de faciliter le travail des traducteurs en leur fournissant des suggestions de traduction, en stockant des mémoires de traduction, en automatisant certaines tâches (notamment la gestion de la qualité) et en améliorant leur productivité globale.
- La personnalisation des traductions : Les systèmes d’IA permettent également de personnaliser les traductions en fonction des préférences de l’utilisateur, telles que le style et la terminologie utilisés.
- La traduction en temps réel : Les systèmes d’IA permettent parfois de traduire en temps réel, ce qui est particulièrement utile pour les activités de communication internationale en temps réel, telles que les conférences et les réunions.
- La traduction de contenus multimédias : L’IA est également utilisée pour traduire des contenus multimédias tels que des vidéos, des images et des fichiers audio, offrant ainsi des possibilités de communication multilingue dans de nouveaux domaines.
En quelques mots, la traduction n’échappera pas aux progrès de l’intelligence artificielle, même si la valeur ajoutée de l’apport humain reste déterminante, notamment pour la perception d’idées sous-jacentes, d’émotions, etc.
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